¿Puede la IA salvar la naturaleza? Entrevista a la Dra. Frauke Fischer

¿Puede la IA salvar la naturaleza?

La inteligencia artificial (IA), que se supone que debe cartografiar el cielo estrellado, de repente vuelve a detectar tiburones ballena en fotos de Instagram. Suena a ciencia ficción, pero es un ejemplo del uso de la IA en la conservación de la naturaleza. El nuevo libro de la Dra. Frauke Fischer se mueve en este ámbito.

Frauke Fischer, doctora en Biología, fundó en 2003 la agencia «auf!», que asesora a las empresas en su compromiso con la sostenibilidad, la protección del clima y la conservación de la biodiversidad. Es coautora del libro «Planet 3.0 – Clima.Vida. Futuro», publicado por la editorial oekom, además de «La brújula del aceite de palma», «¿Qué ha hecho el mosquito por nosotros?» y «La ballena marca la tendencia». En octubre de 2025 saldrá a la venta en la editorial oekom su libro «¿Puede la IA salvar la naturaleza? Cómo la inteligencia artificial puede proteger especies animales y ecosistemas y revolucionar la protección del medio ambiente: oportunidades y riesgos de la tecnología para nuestro planeta», que ha escrito junto con la economista medioambiental Dra. Hilke Oberhansberg (216 páginas, 26,00 €, ISBN 978-3-98726-163-3).

Tiene una larga historia con Tropica Verde: cuando era estudiante en Fráncfort, fue testigo de cómo sus compañeros fundaron nuestra asociación. Hoy en día, ella misma es socia.

¡Sorteamos tres ejemplares firmados!

Frauke Fischer nos cede tres ejemplares firmados por ella de «¿Puede la IA salvar la naturaleza?», que sortearemos entre nuestros suscriptores.

Envíanos un correo electrónico antes del 25 de octubre de 2026 con la palabra clave «IA» a Presse@tropica-verde.de. Queda excluido el recurso a la vía judicial.

La IA en la conservación de la naturaleza: la Dra. Frauke Fischer habla con Tropica Verde

Llevas ya unos años como socio de Tropica Verde. ¿Por qué no nos cuentas un poco qué te une a esta asociación y en qué aspectos ves puntos en común con tu investigación?

Para empezar, lo que me une a ella es, claro, que viví su creación, por así decirlo, en directo. Cuando era estudiante, Tropica Verde la fundaron unos compañeros míos que estaban un par de semestres por encima de mí. Creo que Stefan Rother también estuvo allí cuando se fundó, ¿no?

Sí, exactamente.

Exacto, y por eso, claro, en su día fue un tema de conversación en nuestra uni —yo misma estaba allí—. Así es como me enteré. Y como yo misma soy bióloga tropical, soy muy consciente de lo importante que es proteger los ecosistemas tropicales. Y de Tropica Verde me gusta, claro, que realmente se hagan cosas sobre el terreno. Y, obviamente, cosas que tienen sentido, porque algunos de los proyectos ya tienen mucho, mucho tiempo.

En tu nuevo libro planteas la siguiente pregunta: ¿Puede la IA salvar la naturaleza? ¿Puedes contarnos algo al respecto? ¿Quizás cómo se te ocurrió este tema?

La verdad es que se me ocurrió este tema porque tengo compañeros y amigos que han montado una empresa en EE. UU. que ofrece herramientas basadas en la IA: tanto para organizaciones de conservación de la naturaleza como para empresas y organismos públicos, con el fin de detectar más rápido las intervenciones en la naturaleza y poder proteger mejor los espacios naturales intactos. Y otro amigo mío se dedica a investigar este tema desde el punto de vista científico. Por eso me pareció muy interesante combinar este tema técnico con el de la conservación de la naturaleza.

Y al mismo tiempo —como todos sabemos— nuestro objetivo tiene que ser llegar al mayor número posible de personas con este tema. Y ahí, claro, volví a pensar que con un tema como la IA se puede llegar a más gente, o incluso a personas que quizá no estén precisamente entre las prioridades de las organizaciones de protección de la naturaleza o de los biólogos especializados en conservación y fauna silvestre. A mí personalmente me parece muy, muy interesante, porque de verdad se pueden hacer cosas realmente geniales.

¿Podrías contarnos alguna de esas cosas, algún ejemplo destacado?

Un amigo mío que tiene una empresa en EE. UU. —por ejemplo, acaban de conceder un gran premio sobre cómo detectar los incendios forestales lo antes posible—. Y ese es más o menos el tema en el que trabaja mi compañero, que investiga esto desde un punto de vista científico, porque los animales saben muchas cosas que nosotros no sabemos. Por ejemplo, hay ciertas especies de escarabajos que siempre ponen sus huevos en árboles recién quemados: en cuanto el árbol se enfría, ponen allí sus huevos. Y estos animales detectan el fuego de maravilla, porque, claro, tienen que asegurarse de ser los primeros en llegar al lugar. Ahí es donde los sensores modernos y muy, muy pequeños —los más pequeños solo pesan 0,2 gramos— podrían ayudarnos, junto con esos insectos grandes, a detectar incendios forestales en el futuro antes de lo que se habría hecho con detectores de humo técnicos o métodos ópticos. O otro ejemplo que me parece genial: que hayan entrenado a una IA, que en realidad estaba pensada para analizar el cielo estrellado, para reconocer el patrón de la piel de los tiburones ballena.

Hay que tener en cuenta que el tiburón ballena no se describió científicamente hasta mediados del siglo XIX, y hasta 1986 solo teníamos 300 registros de estos animales. En su mayoría eran ejemplares que se habían enredado en redes de pesca o que aparecían muertos en la playa. Y ahora, todo tipo de buceadores aficionados tienen cámaras y sacan fotos de tiburones ballena. Ya ni siquiera tienen que enviar esas fotos a ninguna institución científica, sino que las publican, por ejemplo, en Instagram, TikTok o donde sea. Y la IA está entrenada precisamente con estas imágenes de tiburones ballena y busca fotos de ellos en las redes sociales. La IA se le da muy bien reconocer patrones. Esta IA en concreto ha creado una base de datos en la que a los tiburones ballena se les asignan números individuales y, por así decirlo, una ficha técnica. Y por eso ahora conocemos individualmente a 3.000 tiburones ballena. Sabemos dónde están, qué rutas recorren, etc.

Y eso, a su vez, se puede aprovechar: si dejas que la IA lo combine con todo tipo de datos sobre parámetros marinos, disponibilidad de alimento, temperatura, dirección de las corrientes, etc., entonces la IA puede predecir dónde estarán los tiburones ballena en un futuro próximo. Y una de las principales causas de muerte de los tiburones ballena sigue siendo, sin duda, que chocan con barcos o quedan atrapados en redes de pesca. Y, en realidad, eso se podría evitar así: si pusieras estos datos a disposición de los pescadores o de los armadores, estos podrían evitar en el futuro esos encuentros con los tiburones ballena, que, al fin y al cabo, también les perjudican. La verdad es que es una aplicación de conservación de la naturaleza muy chula.

Y si nos vamos a los trópicos o a las selvas tropicales: ahí se puede trabajar con paisajes sonoros, es decir, se pueden colgar esas cajas de sonido. Antes entrenas a la IA con ese «pano sonoro», como se diría en alemán, y le das información sobre el estado de salud del bosque. A partir de ahí, ella misma puede decir: «Vale, por lo que he oído aquí, el bosque está en tal o cual estado». Y eso, claro, también es algo bastante guay.

Claro, el ejemplo de los trópicos nos resulta muy interesante, sobre todo a nosotros. Los ejemplos que has mencionado suelen ser aplicaciones de IA muy específicas, relacionadas con cada caso concreto, y que, en la mayoría de los casos, se basan en datos propios.

Sí, bueno, esto puede ser infinitamente complejo. Quizás esto ya nos acerque bastante a las amenazas que plantea la IA. Lo que sin duda tendremos que hacer en el futuro, tanto como organizaciones de conservación de la naturaleza como en el ámbito de la investigación, es dejar que la IA trabaje en entornos de datos claramente definidos y seguros. Porque, en realidad, la IA es tonta. Y, claro, solo puede generar información basándose en los datos que se le proporcionan. Y si la dejas suelta por Internet, donde sabemos que, a estas alturas, la mayor parte de la información es falsa, si la IA genera su conocimiento a partir de esa información errónea, lo que sale, obviamente, también es falso. Y por eso, sobre todo en la conservación de la naturaleza, tenemos que asegurarnos de que, cuando usemos la IA en temas tan delicados, contemos, a ser posible, con espacios de datos donde solo haya datos de los que sepamos que son correctos. Porque, si no, la IA, claro, te soltará cualquier tontería.

Sí, bueno, esto puede ser infinitamente complejo. Quizás esto ya nos acerque bastante a las amenazas que plantea la IA. Lo que sin duda tendremos que hacer en el futuro, tanto como organizaciones de conservación de la naturaleza como en el ámbito de la investigación, es dejar que la IA trabaje en entornos de datos claramente definidos y seguros. Porque, en realidad, la IA es tonta. Y, claro, solo puede generar información basándose en los datos que se le proporcionan. Y si la dejas suelta por Internet, donde sabemos que, a estas alturas, la mayor parte de la información es falsa, si la IA genera su conocimiento a partir de esa información errónea, lo que sale, obviamente, también es falso. Y por eso, sobre todo en la conservación de la naturaleza, tenemos que asegurarnos de que, cuando usemos la IA en temas tan delicados, contemos, a ser posible, con espacios de datos donde solo haya datos de los que sepamos que son correctos. Porque, si no, la IA, claro, te soltará cualquier tontería.

Esa habría sido una parte de mi pregunta: los datos. Pero, por otro lado, también un poco las cuestiones sistémicas, porque los grandes modelos de IA generativa siempre están muy ligados a temas como el consumo de energía y de agua, que quizá vayan en contra de los objetivos de conservación de la naturaleza. Ahí es donde me gustaría saber cómo lo has abordado, también desde la perspectiva de: ¿dónde se necesitan realmente esos grandes modelos?

Claro que esto es un problema enorme, porque todas las aplicaciones de IA son, por supuesto, perjudiciales para la naturaleza. Suponen un consumo gigantesco de agua, un consumo gigantesco de energía y un consumo gigantesco de materias primas minerales, lo que está provocando crisis, sobre todo en los ecosistemas tropicales. Pero mi argumento a favor del uso de la IA en la conservación de la naturaleza es que estas aplicaciones suponen una parte minúscula, minúscula, minúscula. Es decir, si dejáramos de usarla para la conservación de la naturaleza, la IA seguiría siendo, a nivel global, igual de perjudicial que si no la usáramos para eso. Así que lo que tenemos que hacer es esto: no debemos tachar de absurda su aplicación en la conservación de la naturaleza, sino que tenemos que ser más inteligentes en general —y sí, manejar la IA con más cuidado—.

Un ejemplo que siempre pongo: cuando estudiaba, aún no existía Internet ni los smartphones. Si querías saber algo, lo primero que hacías era ir a la biblioteca, coger un libro y leerlo. O le preguntabas a alguien que quizá lo supiera. Y si tomamos algo tan trivial como: «¿Cómo se hace una tortita?», antes habría llamado a mi abuela o habría ido a la biblioteca a ver si encontraba un libro de cocina que me lo explicara. Luego, en algún momento, llegamos a un punto en el que, sin duda, lo habríamos buscado en Google. Y hoy en día pasa que la gente le pregunta a la IA cinco veces al día si podría volver a decirles rápidamente cuáles son las diez mejores recetas de tortitas. Y la información que obtienes es siempre la misma. Al final, siempre sabes cómo hacer un panqueque, pero el consumo de recursos varía muchísimo entre estos tres modelos. Y sí, tenemos que aprender de alguna manera a no recurrir siempre a la IA para cualquier tontería. Aunque, claro, también hay aplicaciones sin sentido en la conservación de la naturaleza; pero para las aplicaciones útiles en este ámbito, yo seguiría estando a favor de que lo hiciéramos y de que, en cambio, usáramos menos la IA en otras cosas.

Y quizá también te referías a esto: como la mayoría de las preguntas son tan triviales, ahora también se puede introducir, por así decirlo, un nivel intermedio. En lugar de hacer que la IA analice todas las fuentes de datos disponibles a nivel mundial para decir cómo se hacen las tortitas, puedes introducir esos niveles intermedios para que la IA sepa: «Ah, se trata de cocinar, así que solo voy a mirar en este pequeño espacio de datos, donde están todas las recetas». Y eso, claro, ya requiere menos energía, agua y materias primas.

Ya has mencionado algunos ejemplos que también recoges en tu libro. ¿Dónde ves —quizá también pensando en Tropica Verde como asociación para la protección de los trópicos— aplicaciones concretas para nosotros como organización o para organizaciones similares?

El año pasado estuve en Kenia y ayudé a formar a los guardabosques en el uso de esas cámaras trampa inteligentes y de los altavoces. Y tanto estas cámaras trampa como estos altavoces son ahora muy baratos. Así que no cuesta mucho dinero, y además se pueden reutilizar una y otra vez, no son productos de un solo uso. Me imagino que, por ejemplo, en programas de reforestación —y una vez que te hayas familiarizado un poco con cómo evaluar la salud del bosque a partir de esos fondos sonoros—, podría ser una herramienta interesante para Tropica Verde. También porque, claro, es algo genial para la comunicación: porque puedes acercar muchísimo a la gente que no puede viajar a Costa Rica a lo que se está haciendo allí. Y eso se puede hacer, por supuesto, con las fotos de las cámaras trampa, y también con estos paisajes sonoros.

Y, claro, en teoría también se podría involucrar a los socios o a los interesados a través de un enfoque de ciencia ciudadana. O sea, cuando miramos esas fotos de las cámaras trampa: se puede entrenar a la IA, por ejemplo, para que reconozca jaguares. Pero aun así, siempre viene bien que un observador humano le eche un vistazo. Supongamos que tienes 40 000 fotos; entonces entrenas a la IA: «Por favor, busca jaguares en ellas». Entonces la IA te dice: «Mira, en la número 100 hay un jaguar». Y esos 100 podrían revisarlas, por así decirlo, los «científicos ciudadanos», para confirmar si de verdad había un jaguar ahí.

La entrevista la realizó y la editó Paul Heß, colaborador voluntario de Tropica Verde e.V.